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Contexte

Dans un contexte multi-marques / multi-pays, avec des enjeux forts de fiabilité de la donnée, de pilotage marketing et de scale à l’international, nous renforçons notre équipe Business Intelligence avec un Senior Digital Analytics Engineer, dédié aux sujets de tracking, web analytics et measurement marketing.

Ces sujets sont aujourd’hui déjà structurés et opérés par une équipe analytics externalisée. Le rôle vise à internaliser progressivement l’expertise, capitaliser sur l’existant et accélérer la montée en maturité.

Le poste est rattaché au Business Intelligence Director et travaille en interaction étroite avec les équipes Marketing, Produit et Tech Front.

Le rôle

Tu es owner fonctionnel de la mesure digitale chez PerfectStay : tu garantis la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des données issues des outils analytics et marketing.

Ton rôle est à la croisée du tracking, de l’analyse et de la coordination transverse avec la Tech — avec une responsabilité forte sur la définition, la priorisation et la recette, sans intervenir directement sur le code front.

Missions principales

🔎 Tracking & Measurement (≈ 70%)

• Définir, maintenir et faire évoluer le plan de marquage (événements, paramètres, naming, documentation).

• Structurer une taxonomie cohérente multi-marques / multi-pays (locale, devise, formats, conventions).

• Être owner fonctionnel du datalayer : spécifications, debugging, QA, suivi des écarts.

• Piloter le backlog tracking en collaboration avec Produit & Tech : rédaction de specs claires, priorisation, suivi des implémentations, recette en pré-prod et en prod.

• Implémenter et maintenir le Tag Management : configurations GA4, Google Tag Manager (client-side), tags marketing (Google Ads, Meta, etc.).

• Participer à l’amélioration de la mesure dans un contexte privacy-first (CMP, consent mode, bonnes pratiques RGPD).

• Être référent·e sur la qualité et la fiabilité des données Web Analytics.

📊 Analyse & pilotage business (≈ 30%)

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Marketing pour prioriser les besoins analytics et en maximiser l’impact business.

• Créer et maintenir des dashboards et reportings dans GA4 et dans Tableau.

• Analyser les performances acquisition, CRM, merch et définir les différents funnels de conversion.

• Diagnostiquer et expliquer les potentiels écarts entre GA4 et la BI (Datalayer).

• Contribuer à la montée en maturité data des équipes (partage de bonnes pratiques, documentation).

Succès attendu

🎯 À 3 mois

• Handover structuré avec l’agence analytics pour s’approprier les sujets existants et les priorités en cours.

• Prise en main complète du setup analytics et des enjeux multi-marques.

• Backlog tracking clair, structuré et priorisé, partagé avec Produit / Tech.

🚀 À 6 mois

• Plan de marquage robuste sur événements, funnels, conventions, usages, etc. Documentés et scalable à l’international

• Process de delivery tracking fluide avec la Tech (moins de frictions, plus de visibilité).

• Dashboards et analyses devenus des outils de pilotage clés pour le Marketing.

• Profil senior, autonome, avec une forte expertise GA4 / tracking / measurement marketing.

• Excellente compréhension des problématiques de data quality, de funnels et de performance digitale.

• À l’aise dans des environnements multi-stakeholders et multi-marques.

• Capacité à formaliser des besoins, écrire des specs claires et challenger les implémentations.

• À l’aise pour croiser outils analytics et outils BI (GA4 ↔ Tableau, AWS, dbt).

• La connaissance de SQL est un vrai plus (mais pas un prérequis bloquant).

• Curieux·se, rigoureux·se, pédagogue, avec un vrai sens du business.

• Anglais obligatoire

Pré-qualification RH
Entretien opérationnel avec le BI Director + test technique
Entretien avec la Chief Marketing Officer
Entretien avec la Chief People Officer