Data Analyst (F/H)

PerfectStay

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IT, Data Science
Posted on Jul 1, 2025

Data Analyst (F/H)

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 07 septembre 2025
Télétravail fréquent
Expérience : > 4 ans
Compétences & expertises
Contenu généré
Sens des affaires
Compétences en communication
Adaptabilité
Collaboration et travail d'équipe
Compétences en mécanique
+5

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Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre
Pour postuler à cette offre, l'envoi de votre CV est obligatoire.
Le télétravail est autorisé pour ce poste.
Le contrat pour ce poste est de type CDI.
La lettre de motivation est obligatoire pour postuler à cette offre.
Le contrat pour cette offre de job démarre le 7 septembre 2025

Le poste

Descriptif du poste

Rattaché.e au Business Intelligence Director, en interaction constante avec les équipes de Perfectstay, vous serez au cœur de notre stratégie data-driven et jouerez un rôle clé dans l’optimisation de nos performances business dans un environnement agile (et international).

Vos missions :

Création de dashboards sur Tableau :

  • Collaborer avec les équipes métiers (produit, marketing, business, supply, finance, service client) pour comprendre les besoins en data visualisation et traduire ces besoins en solutions pratiques (dashboards, présentations, reportings etc..)

  • Mettre en place un suivi de la performance des moyens de paiement proposés sur nos différentes plateformes, en intégrant les indicateurs fournis par nos PSP, tout en maintenant un référentiel de métriques à l’état de l’art.

Analyse et recommandations :

  • Analyser les données internes (KPIs, dashboards) et externes (marché du Travel, concurrents) pour détecter tendances, anomalies et opportunités.

  • Produire des analyses quantitatives et qualitatives pour soutenir les décisions stratégiques en matière de trading, de développement commercial et de stratégie Yield.

  • Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour interpréter les résultats, affiner les modèles, formuler des recommandations concrètes et en suivre l’impact.

  • Contribuer aux benchmarks et à l’optimisation de notre stratégie de Revenue Management, notamment en travaillant avec le Yield Manager sur l’outil de comparaison concurrentielle.

Stratégie data

  • Travailler avec le BI Director et les équipes métiers pour définir et faire évoluer la stratégie Data de PerfectStay.

  • Contribuer à l’évolution de la stack data en réalisant une veille active sur les meilleures pratiques du marché et en participant au benchmark de nouvelles technologies.

  • Renforcer la culture data au sein de l’entreprise via des actions de formation, la conduite de workshops avec les équipes opérationnelles et la promotion des bonnes pratiques d’analyse et de visualisation.

  • Participer à la formalisation de la gouvernance des données (qualité, accessibilité, documentation) afin de garantir un usage cohérent et fiable de la donnée dans toute l’organisation.

Stack : AWS Redshift / DBT / Tableau / SQL

Rejoignez-nous pour transformer les données en insights stratégiques !


Profil recherché

Formation et background :

  • Titulaire d’un diplôme d’Ingénieur ou d’un Master Spécialisé Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées, Informatique ou Économétrie

  • 4-5 ans d’expérience en tant que Data Analyst, Business Analyst ou Revenue Analyst

Compétences techniques

  • Certification Tableau valorisée, connaissance de l’outil obligatoire

  • Pratique des métriques de croissance d’activité, idéalement les métriques spécifiques au travel : TTV, conversion rates, booking funnel, margin, etc…

  • Expérience en nettoyage et intégration de données multi-sources

  • La pratique du DBT et les certifications CBAP, PMI-PBA seront valorisées.

Soft Skills

  • Capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques efficaces

  • Problem-solving, créativité et esprit critique face aux demandes des opérationnels

  • Polyvalence, agilité, adaptation rapide aux changements de priorités

  • Leadership transversal : influence sans autorité hiérarchique

  • Excellent relationnel pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires

  • Business acumen : capacité d’acquérir une compréhension profonde des enjeux commerciaux et stratégiques

Cette offre vous intéresse ? N’hésitez pas à postuler même si vous ne cochez pas toutes les cases - nous privilégions la motivation et le potentiel !


Déroulement des entretiens

  • Etape 1. Entretien RH et prise de références en fin de process ;

  • Etape 2 :Entretien avec la Chief Financial Officer

  • Etape 3 : Entretien avec le Business Intelligence Director et préparation d’un business Case

  • Etape 4 : Restitution physique du business case avec la Chief Financial Officer et le Business Intelligence Director

  • Etape 5 : Rencontre informelle avec quelques personnes de l’équipe (Tech/Product, Finance)

Envie d’en savoir plus ?