Applied AI Engineer
Toss
Software Engineering, Data Science
Posted on May 22, 2026
토스플레이스 Affiliation
정규직
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- 토스플레이스는 오프라인 매장 사장님들이 마주하는 문제를 AI로 해결하며, 전에 없던 Proactive한 매장 관리 경험을 선사하고자 해요. 새롭게 신설되는 AI Platform 팀의 Applied AI Engineer는 사내 생산성 도구에 머무르지 않고, 대고객향 AI Agent 제품을 바닥부터 설계하고 출시하는 핵심 초기 멤버로 합류하게 돼요. 특정 영역에 제한되지 않고, 다양한 문제를 AI로 해결하는 새로운 기회를 탐색하고 만들어갈 예정이에요.
- Applied AI Engineer는 토스의 다양한 제품 조직 및 운영 조직과 긴밀하게 협업하며, 현장의 페인 포인트를 AI 프로덕트로 전환하는 가교 역할을 해요.
- 단순히 모델을 배포하는 것에 그치지 않고, AI, ML 플랫폼과 오픈소스를 활용하여 비즈니스 목표 달성을 위한 최적의 엔지니어링 솔루션을 직접 구현해요.
합류하면 함께할 업무예요
- End-to-End AI 엔지니어링: 문제 정의부터 파이프라인 구축, 모델 최적화, 프론트엔드/백엔드 통합까지 전체 스택을 설계하거나 직접 적용합니다.
전사 생산성 혁신: 모든 직군이 사용하는 업무 도구에 AI를 이식하여 반복적인 프로세스를 자동화하고, 토스팀의 일하는 방식을 근본적으로 개선합니다.
이런 분과 함께하고 싶어요
- 단순히 LLM API를 래핑하거나 RAG 데모를 만든 수준을 넘어, 생각하고(Reasoning), 도구를 선택하며(Tool use), 상태를 관리하는(State management) 에이전트 시스템을 프로덕션 환경에서 직접 설계하고 운영해 본 깊은 경험이 필요해요.
- 강력한 문제 해결 역량: 기술 그 자체보다 "이 기술로 어떤 비즈니스 임팩트를 낼 것인가"를 먼저 고민하고, 필요한 모든 기술 스택을 활용해 끝내 결과를 만들어 보신 분이 필요합니다.
- 엔지니어링 전문성: LLM, RAG, Agentic Workflow에 대한 깊은 이해는 물론, 이를 안정적인 서비스로 구현할 수 있는 프론트엔드/백엔드/시스템 엔지니어링 역량을 갖추신 분이면 좋아요.
- 탁월한 커뮤니케이션: 비 기술직군의 언어를 기술적 요구사항으로 변환하고, 복잡한 AI 개념을 동료들이 이해하기 쉽게 설명하며 설득할 수 있는 분을 찾습니다.
- 실행 중심 사고: 완벽한 모델을 기다리기보다, 빠르게 MVP를 배포하고 실제 데이터와 피드백을 바탕으로 시스템을 지속적으로 고도화하는 과정을 즐기는 분이면 좋아요.
이런 분이면 더 좋아요
- LangGraph, AutoGen 등 에이전트 오케스트레이션 프레임워크를 깊게 이해하고 커스텀하여 사용해 보신 분
에이전트의 신뢰성을 정량적으로 측정하기 위한 평가 체계(Evaluation Framework, LLM-as-a-judge 등)를 바닥부터 설계하고 운영해 본 경험이 있으신 분
이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 임팩트 중심의 서술: AI 모델 도입으로 인해 실제 비즈니스 지표(예: 업무 시간 50% 단축, CS 전환율 20% 감소 등)가 어떻게 개선되었는지 숫자로 보여주세요.
- 현장 중심의 경험: 단순히 성능 좋은 모델을 만든 경험보다는, 실제 사용자나 내부 고객의 피드백을 반영해 시스템을 수정한 과정을 상세히 적어주세요.
- 기술적 의사결정 근거: 특정 프레임워크나 오픈소스를 선택한 이유와 그 과정에서 마주한 기술적 한계를 어떻게 극복했는지 설명해 주세요.
협업의 흔적: 기획자, 운영자 등 타 직군과 협력하여 AI 솔루션을 현장에 안착시킨 경험이 있다면 큰 가산점이 돼요.
토스플레이스로의 합류 여정
서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사
함께할 동료를 위한 한마디
“AI Platform 팀은 토스플레이스의 AI가 동작하기 위한 모든 기반을 0에서부터 만들어갑니다.”
- AI가 실제 비즈니스 안에서 직접 행동하고 결과를 검증하는 단계를 만들고 있어요.
- 무엇으로 에이전트의 "도움 됨"을 측정할지, 어떤 사용자 신호가 학습할 만한지, 평가 기준 자체를 우리가 만들어요. 이 모호함을 즐기는 분과 함께하고 싶어요.
- 아직 밝혀지지 않은 문제를 정의하고, 심층적이면서 다면적인 해법을 찾아가는 과정을 즐기는 분을 기다리고 있어요.
- AI Platform Team의 첫 멤버로 합류하시는 만큼, 본인의 호기심과 판단이 닿는 곳으로 일의 범위가 자연스럽게 확장돼요.