Data Scientist (Vision)
Toss
Data Science
Posted on Jan 12, 2026
토스뱅크 Affiliation
정규직
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
- 서류 업무 처리, 신분증 인증, 혹은 고객 상담 등의 은행 업무를 AI 기술로 자동화하고 효율화 하는 것을 목표로 하는 팀이에요.
- 모델 개발 및 고도화를 담당하는 Data Scientist 와 서비스 개발을 담당하는 엔지니어로 구성되어 있어요. 함께 협업하며 다양한 ML 제품을 구현해요.
- 은행 업무를 담당하는 다양한 스쿼드 조직과 협업하며 AI 기술을 활용한 제품과 서비스를 만들고 있어요.
- 각 스쿼드 조직에 속한 PO, 디자이너, 서버 개발자, 프론트엔드 개발자 등 다양한 직군의 동료와 협업하며 AI 제품의 처음부터 끝까지 담당해요.
합류하면 함께할 업무예요
- OCR 및 신분증 위변조 탐지 등 컴퓨터 비전 기술의 방향성과 로드맵을 설계하고 이끌어요.
- End-to-End OCR 시스템 전체를 아우르는 구조 설계와 성능 병목 해소 전략을 주도해요.
- LLM, VLM 등 최신 AI 기술 도입 시 기술적 타당성과 실용성을 평가하고, 도입 전략을 수립해요.
- 동료 Data Scientist의 연구 및 개발 활동을 멘토링하고 코드 및 실험 리뷰를 통해 팀 기술 역량 향상에 기여해요.
- 문제 정의부터 프로덕션 모델 배포 및 성과 측정까지의 전체 라이프 사이클을 설계하고 개선해요.
이런 분과 함께하고 싶어요
- OCR, Document AI 및 컴퓨터 비전 분야에서 5년 이상의 실무 경험이 필요해요.
- OCR 파이프라인에서 모델링, 데이터 수집/전처리, 시스템 아키텍처 설계까지 전체 과정을 리딩한 경험이 필요해요.
- 기술적 판단과 실험 결과를 기반으로 전략적 의사결정을 내리고, 이를 공유하고 조직 내에 전파한 경험이 있으면 좋아요.
- LLM, VLM, Multimodal 모델을 활용한 AI 시스템 고도화 경험이 있으면 좋아요.
- AI 기반 제품을 설계하고 실제 비즈니스에 성공적으로 안착시킨 경험이 있으면 좋아요. 동료 구성원들의 기술적 성장과 성과 향상을 이끈 경험이 있는으면 좋아요.
이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 기술적인 깊이와 시스템적 사고를 바탕으로 복잡한 문제를 해결했던 경험을 과정 중심으로 구체적으로 작성해주세요.
- 맡았던 역할이 팀과 조직에 어떤 기술적/비즈니스적 임팩트를 줬는지 수치와 함께 작성해주세요.
- 단순히 모델을 개발하는 것에 그치지 않고, 서비스 적용 및 운영까지의 End-to-End 경험이 있다면 강조해주세요.
- 멘토링, 코드 리뷰, 기술 의사결정 등 리더로서의 기여 경험도 함께 작성해주시면 좋아요.
토스뱅크로의 합류 여정
- 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사
꼭 확인해주세요
- 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
- 토스뱅크 취업규칙 제8조(채용결격)에 따라 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
- 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.
함께할 동료를 위한 한마디
“제가 만든 모델 덕분에 수십만 명의 고객 경험이 좋아졌어요.”
- 우리가 만드는 모델은 실험실에 머무르지 않아요.
- PO, 엔지니어, 디자이너와 함께 문제를 정의하고, 데이터 수집부터 모델링, 서비스 적용까지 전 과정을 경험해요.
- 모델이 실제 사용자 경험과 비즈니스 성과로 이어지는 걸 직접 확인하며, 모델 성능을 넘어 실제 서비스와 고객 경험을 바꿔 나가요.