Data Platform Team Leader

Toss

Toss

Posted on Nov 17, 2025
토스뱅크 Affiliation
정규직

합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요

  • 토스뱅크의 Data Platform Team은 토스뱅크 Data Division 내 Data Platform Department에 속해있어요
  • Data Platform 팀은 Data Infrastructure & Hadoop, Streaming Platform, Workflow Platform 3개의 파트로 구성되어 있어요
  • Data Platform 팀은 Hadoop, Kafka, CDC, Airflow 등 다양한 Data Platform들을 운영하고 있어요
  • 전사 데이터 인프라의 신뢰성과 확장성을 확보해, 모든 데이터가 안전하게 수집되고 처리되도록 만드는 것이 미션이에요
  • 팀 리더로서, Data Infrastructure & Hadoop, Streaming Platform, Workflow Platform 파트들을 총괄하며 Data Platform의 비전을 제시하고, 팀원들의 성장을 이끌며, 전사 데이터플랫폼을 이끌어가는 중요한 역할입니다.

합류하면 함께할 업무예요

  • 플랫폼 운영 시 발생하는 성능 병목, 장애, 확장성 이슈를 분석하고, 코드 / 인프라 / 운영 자동화 방안을 주도적으로 설계·구현합니다.
  • Kafka 기반 대용량 메시지 플랫폼, Kafka Connect, CDC 아키텍처의 설계·구축·운영을 리드합니다.
  • Airflow 클러스터 및 워크플로우 운영 체계를 설계하고, 온-프레미스 Kubernetes 환경에서 대규모 Data Pipeline의 오케스트레이션을 책임집니다.
  • Cross-팀 협업을 통해 데이터 소비자(분석팀, 제품팀 등)가 신뢰할 수 있는 실시간·배치 데이터 파이프라인을 위한 플랫폼을 제공할 수 있도록 전략을 수립합니다.
  • 팀 구성원(엔지니어)과 함께 기술 로드맵을 수립하고, 멘토링 및 조직 운영을 통해 팀 역량을 강화합니다.

이런 분과 함께하고 싶어요

  • Hadoop, Spark 등 분산처리 시스템에 대한 이해가 있고, 이를 실무에 적용해 본 분이 필요해요.
  • Kafka 및 실시간 스트리밍(CDC 포함) 플랫폼을 설계·운영한 경험이 있으며, 서비스 환경에 맞춰 튜닝하고 코드 분석·수정해 본 경험이 있는 분이 필요해요.
  • Airflow (혹은 유사 오케스트레이션 툴)를 대규모 클러스터 환경(쿠버네티스 등)에서 운영해 본 경험이 있고, 자동화 / 모니터링 체계를 설계한 경험이 있는 분이 필요해요.
  • 플랫폼에 대한 책임감을 가지고 장애·성능 이슈를 능동적으로 탐지하고 개선해 본 분이 필요해요.
  • 리더십 및 조직 운영 경험이 있으며, 팀원들의 기술 성장 및 협업 환경 조성에 관심 있는 분이면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

  • 리딩했던 Data Platform에 대해 직접 기여한 부분(기술 리딩, 아키텍처 설계, 팀 관리, 전략 수립)을 상세히 작성해 주세요.
  • 주도했던 프로젝트 중 임팩트 있었던 사례를 중심으로 기술해주세요. (ex. “Kafka Producer-Consumer 구조 개선으로 메시지 처리량 X % 증가”, “Airflow 워크플로우 자동화로 운영 비용 Y % 절감” 등)
  • 사용 기술 스택(Kafka, Kafka Connect, Airflow, Kubernetes, Hadoop, Spark 등)을 명시하고, 본인이 맡았던 역할(설계, 튜닝, 운영, 코드 리팩토링 등)을 구체적으로 작성해 주세요.
  • 리더십 경험이 있다면 팀 구성원 관리, 기술 로드맵 수립, 크로스-팀 협업 등의 사례를 포함해 주세요.
  • 이력서 상단에 Platform 팀 리더로서의 비전 또는 이 팀에서 만들고 싶은 변화를 한 문장으로 정리하면 좋아요.

함께할 동료를 위한 한마디

Data Platform 팀은 토스뱅크의 데이터 인프라를 설계하고 운영하는 팀이에요.

  • Hadoop, Kafka, Airflow 등 다양한 데이터 플랫폼이 안정적으로 동작하도록 만들고, 대규모 트래픽과 데이터를 처리할 수 있는 신뢰성 있는 기반을 제공합니다.
  • 우리는 단순히 시스템을 운영하는 것을 넘어, 데이터 플랫폼이 안정적이면서도 확장 가능한 형태로 진화할 수 있도록 기술적 방향을 제시하고 있습니다. 운영 자동화, 성능 최적화, 모니터링 고도화 같은 개선을 통해 토스뱅크 전체 데이터 환경의 품질을 끌어올리는 것이 우리의 목표예요.
  • 새로운 기술과 구조를 두려워하지 않고, 복잡한 시스템을 깊이 이해하며, “잘 동작하는 시스템이 곧 좋은 사용자 경험이다”라고 믿는 분이라면 Data Platform 팀에서 큰 임팩트를 만들어갈 수 있을 거예요. 토스뱅크의 데이터 인프라를 함께 설계하고 진화시킬 동료를 기다립니다.