Portfolio Jobs

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• AI Service 팀은 특정 도메인에 갇히지 않고, 토스의 문제를 AI 기술로 해결해 고객 가치를 극대화합니다.
• AI FDE는 토스의 다양한 제품 조직 및 운영 조직과 긴밀하게 협업하며, 현장의 페인 포인트를 AI 프로덕트로 전환하는 가교 역할을 합니다.
• 단순히 모델을 배포하는 것에 그치지 않고, AI, ML 플랫폼과 오픈소스를 활용하여 비즈니스 목표 달성을 위한 최적의 엔지니어링 솔루션을 직접 구현합니다.

합류하면 함께 할 업무에요

• 도메인 특화 AI 솔루션 설계: 토스의 다양한 팀(제품, CX, HR 등)과 협력하여 각 팀의 목표 달성을 가로막는 병목 지점을 AI로 해결합니다.
• End-to-End AI 엔지니어링: 문제 정의부터 파이프라인 구축, 모델 최적화, 프론트엔드/백엔드 통합까지 전체 스택을 설계하거나 직접 적용합니다.
• 전사 생산성 혁신: 모든 직군이 사용하는 업무 도구에 AI를 이식하여 반복적인 프로세스를 자동화하고, 토스팀의 일하는 방식을 근본적으로 개선합니다.
• AI Best Practice 전파: 토스의 ML 플랫폼과 최신 오픈소스를 조합해 최적의 아키텍처를 설계하고, 이를 표준화하여 전사 AI 활용 수준을 상향 평준화합니다.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 강력한 문제 해결 역량: 기술 그 자체보다 "이 기술로 어떤 비즈니스 임팩트를 낼 것인가"를 먼저 고민하고, 필요한 모든 기술 스택을 활용해 끝내 결과를 만들어 보신 분이 필요합니다.
• 엔지니어링 전문성: LLM, RAG, Agentic Workflow에 대한 깊은 이해는 물론, 이를 안정적인 서비스로 구현할 수 있는 프론트엔드/백엔드/시스템 엔지니어링 역량을 갖추신 분이면 좋아요.
• 탁월한 커뮤니케이션: 비기술 직군의 언어를 기술적 요구사항으로 변환하고, 복잡한 AI 개념을 동료들이 이해하기 쉽게 설명하며 설득할 수 있는 분을 찾습니다.
• 실행 중심 사고: 완벽한 모델을 기다리기보다, 빠르게 MVP를 배포하고 실제 데이터와 피드백을 바탕으로 시스템을 지속적으로 고도화하는 과정을 즐기는 분이면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 임팩트 중심의 서술: AI 모델 도입으로 인해 실제 비즈니스 지표(예: 업무 시간 50% 단축, CS 전환율 20% 감소 등)가 어떻게 개선되었는지 숫자로 보여주세요.
• 현장 중심의 경험: 단순히 성능 좋은 모델을 만든 경험보다는, 실제 사용자나 내부 고객의 피드백을 반영해 시스템을 수정한 과정을 상세히 적어주세요.
• 기술적 의사결정 근거: 특정 프레임워크나 오픈소스를 선택한 이유와 그 과정에서 마주한 기술적 한계를 어떻게 극복했는지 설명해 주세요.
• 협업의 흔적: 기획자, 운영자 등 타 직군과 협력하여 AI 솔루션을 현장에 안착시킨 경험이 있다면 큰 가산점이 됩니다.

토스로의 합류여정

• 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격
• 직무 인터뷰에서는 실제 비즈니스 시나리오를 바탕으로 한 AI 시스템 설계와 트러블슈팅 역량을 중점적으로 확인합니다.

함께할 동료를 위한 한마디

"LLM 기술이 급격하게 성장하면서 정말 다양한 유스케이스가 쏟아져 나오고 있어요. 우리 팀은 LLM과 Agent 기술로 토스의 일하는 방식을 근본적으로 바꾸고 싶어요."

• 저희는 토스의 LLM 유스케이스를 해결하는 역할을 하지만, 팀의 긴 호흡을 통해 토스가 가진 내부적 최적화의 가장 큰 임팩트 지점을 2개로 설정했고 이 과제를 해결하기 위해 노력하고 있어요.
• 있어 보이는 LLM 응용보다는 임팩트 있는 케이스를 주도적으로 해결하고 LLM 기술을 토스의 곳곳에 전파하는 역할을 하고 있어요.
• 아직 밝혀지지 않은 문제를 정의하고, 심층적이면서 다면적인 해법을 찾아가는 과정을 즐기는 분을 기다리고 있습니다.
• 일의 범위를 가리지 않고 본인의 역량을 끊임없이 확장하고자 하는 분에게 너무나 적합한 팀이에요.
• LLM 은 토스의 다양한 난제를 풀기 위한 또 하나의 전략 무기에요. 토스가 다양한 서비스를 가지고 있는 만큼 LLM으로 토스의 여러 부분을 최적화 할 수 있는 기회가 너무나도 많이 열려있어요.