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합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 서류 업무 처리, 신분증 인증, 혹은 고객 상담 등의 은행 업무를 AI 기술로 자동화하고 효율화 하는 것을 목표로 하는 팀이에요.
• 모델 개발 및 고도화를 담당하는 Data Scientist 와 서비스 개발을 담당하는 엔지니어로 구성되어 있어요. 함께 협업하며 다양한 ML 제품을 구현해요.
• 은행 업무를 담당하는 다양한 스쿼드 조직과 협업하며 AI 기술을 활용한 제품과 서비스를 만들고 있어요.
• 각 스쿼드 조직에 속한 PO, 디자이너, 서버 개발자, 프론트엔드 개발자 등 다양한 직군의 동료와 협업하며 AI 제품의 처음부터 끝까지 담당해요.

합류하면 함께할 업무예요

• 최신 Computer Vision 모델이 안정적이고 확장성 있게 작동할 수 있도록 서빙 시스템을 설계하고 개발해요.
• 이미지 데이터의 특성을 고려한 최적의 서빙 아키텍처를 설계하고, 이에 특화된 기술 스택을 활용해 빠르고 효율적인 시스템을 구현해요.
• 견고한 서버 아키텍처를 기반으로 대규모 트래픽을 안정적으로 받을 수 있는 개별 서비스를 개발해요.
• 실시간 처리가 중요한 대규모 Vision 모델을 낮은 지연 시간과 높은 처리량으로 서빙하는 기술적 과제를 해결해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• CNN, Vision Transformer 등 최신 Vision 모델 아키텍처의 연산 특성을 깊이 이해하고, 이를 바탕으로 안정성과 확장성을 모두 고려한 서비스 아키텍처를 설계할 수 있는 경험과 역량이 필요해요.
• 높은 SLA 요구사항을 만족시키는 대규모 Vision AI 서비스를 프로덕션 환경에서 개발하고 운영해 본 경험과 역량이 필요해요.
• GPU 환경에서 Vision 모델의 추론 성능을 극대화하기 위해 TensorRT, ONNX Runtime 등을 활용한 모델 컴파일 및 최적화 경험이 풍부하면 좋아요.
• Triton Inference Server, Kubernetes, FastAPI 등 ML 서빙 및 서버 개발 기술에 대한 깊은 이해와 경험이 있으면 좋아요.
• 안정성과 확장성을 모두 고려한 서비스 아키텍처를 설계하고, 유지보수가 용이한 고품질 코드를 작성하는 역량이 있는 분이면 좋아요.
• 크고 복잡한 문제를 AI 기술을 활용해서 해결하거나, 이를 위한 서비스나 제품을 개발해서 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있으면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 실질적인 개발 경험이 구체적으로 드러나도록 사례 중심으로 작성해주세요.
• 문제를 해결하기 위해 기술적으로 고민한 내용과 실제 구현한 내용을 함께 작성해주세요.
• 아키텍처의 복잡도와 개발 구현 리소스의 트레이드오프 사이에서 각 선택지의 비용 효율을 - 비교 분석하여 우선순위를 결정한 경험이 있다면 작성해주세요.
• 진행했던 프로젝트가 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있다면 그 내용을 자세히 작성해주세요.
• 개발한 제품을 프로덕션에 적용하고 성과 지표를 보며 고도화한 경험이 있다면 작성해주세요.

토스뱅크로의 합류 여정

• 서류접수 > 라이브 코딩 테스트 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스뱅크 취업규칙 제8조(채용결격)에 따라 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.

• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께할 동료를 위한 한마디

"은행 내의 모든 운영 업무를 자동화 해요"

• 은행에는 사람 손을 타야 하는 업무가 아직도 정말 많이 남아있어요.
• 저희 팀은 AI 제품의 기획부터 모델링, 그리고 서비스로의 구현까지 팀 내에서 end to end 로 실행하며 내가 만든 제품의 임팩트를 직접적으로 경험할 수 있는 조직이에요.
• 빠르게 발전하는 AI 기술을 활용해서 이러한 문제를 해결하고, 자동화 또는 효율화하는 것에 관심이 있는 분이라면 적극 추천해요!