Portfolio Jobs

🌰Skello en bref

🎯 Tes missions

Construction et maintenance de la stack d'agents

• Construire les agents partagés de l'équipe produit (générateur de specs, agent de synthèse research, agent d'analyse data, agent de copy GTM, agent de recap, agent de triage feedbacks… et toute autre tache produit à automatiser)

• Concevoir l'architecture des agents : prompts, contextes, sources de données, sorties attendues

• Arbitrer build vs buy sur chaque nouvel agent (créer en interne ou s'appuyer sur un outil externe)

• Versionner et améliorer les agents, gérer les dépendances, organiser les releases

Bibliothèque de prompts et templates

• Maintenir la bibliothèque de prompts, templates et skills réutilisables par toute l'équipe

• Garantir la cohérence et la qualité des outputs des agents

• Documenter chaque prompt avec ses cas d'usage, ses entrées attendues, ses limites

• Faire vivre les conventions d'écriture des prompts dans l'équipe

Knowledge base, contexte & process unifié

• Architecturer la base de contexte produit consommable par les agents (calls Claap, feedbacks Harvestr, user interviews, analytics Looker, competitive intel)

• Garantir que les agents ont accès à un contexte vivant, à jour et fiable

• Piloter les intégrations entre les outils sources et la base de contexte

• Maintenir le process produit dans Notion (Think, Craft, Prepare, Build, Learn) et ses templates vivants

• Industrialiser les workflows récurrents de l'équipe (recaps meetings, dispatch next steps, synthèses VoC, learning cards)

Formation et enablement

• Former les Product Strategists à l'orchestration d'agents

• Onboarder les nouveaux arrivants sur la stack IA produit et les process.

• Animer la communauté interne autour des outils IA (sessions de partage, démos, releases)

• Documenter les bonnes pratiques pour que chacun monte en autonomie

• S’assurer de la bonne utilisation de notre stack IA

Mesure et itération

• Mesurer la productivité réelle des workflows et le ROI des agents (vélocité gagnée, qualité des outputs, taux d'adoption)

• Détecter les dérives, hallucinations, baisses de qualité, alerter et proposer des solutions

• Suivre la consommation tokens, les coûts et suggérer des optimisations

Veille active

• Veille active sur les nouveaux modèles, outils, frameworks d'agents (Anthropic, OpenAI, Cursor, MCP, n8n)

• Tester et benchmarker les nouvelles approches et les industrialiser

Collaboration avec les autres métiers Foundation Layer

Ce qu'on attend de toi

• Maîtrise des LLMs et frameworks d'agents : Claude, GPT, Cursor, MCP, n8n, prompting avancé, agent orchestration

• Pédagogie et Ops produit : sait expliquer, documenter, former, faire monter en autonomie

• Sens systémique : pense workflows, dépendances, scalabilité avant outil unitaire

• Sensibilité technique : comprend les API, webhooks, intégrations, sait dialoguer avec la tech sans être dev de métier

• Sensibilité produit : sait ce que fait un Product Strategist au quotidien, sait identifier ses pains dans son quotidien

Rôle hybride : mi-ops, mi-ingénieur prompt, mi-product manager d'outils internes. Centre de gravité entre l'IA, les workflows produit et la pédagogie. Travaille en architecte de la productivité de l'équipe. Ses clients sont les personnes de l’équipe produit.