AI Ops PM Intern
Software Engineering, Operations, Data Science
Paris, France
🌰Skello en bref
Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain.
En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées.
Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tâches clés.
On met les équipes de terrain au cœur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on répond directement à leurs besoins uniques.
Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les équipes de terrain en Europe. 🚀
🚀Skello en chiffres
7 secteurs clés
25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui.
600 000 employés utilisent Skello chaque jour.
L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs.
3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone
💙 Notre culture d'entreprise
On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT.
💡 Set the bar higher everyday
🤝 Have each other’s back
🚀 Imagine tomorrow, start today
👟 Focus on customers first
😄 Take work seriously, not ourselves
🧭 Contexte
Chez Skello, l'IA ne change pas que nos produits, elle change notre façon de faire du produit.
Nos PMs analysent des conversations, écrivent des specs, suivent des KPIs, font de la discovery. Beaucoup de ces tâches peuvent être accélérées, fiabilisées ou automatisées grâce aux LLMs et aux agents.
On cherche quelqu'un pour continuer à outiller l'équipe PM et faire monter sa productivité à l'ère de l'IA.
🎯 Missions
Tu n'es rattaché·e à aucune feature : tu travailles pour toute l'équipe Produit.
Ton job : repérer où les PMs perdent du temps, et construire l'outil IA qui le leur fait gagner.
Automatiser les workflows PM récurrents
Identifier les tâches répétitives des PMs (reporting KPI, synthèses de meetings, veille…).
Construire et maintenir des automatisations (n8n, scripts, agents) qui les exécutent à leur place.
Mesurer le temps réellement gagné (avant/après).
Outiller les PMs avec l'IA
Créer et faire vivre une bibliothèque de prompts, skills et agents réutilisables par l'équipe (specs, discovery, priorisation, analyse data).
Tester et benchmarker les outils IA du marché ; recommander ce qui mérite d'être adopté.
Évaluer la qualité/fiabilité de ces outils internes (un mauvais agent fait perdre plus de temps qu'il n'en gagne).
Diffuser les bonnes pratiques
Documenter les workflows, faire des démos, onboarder les PMs sur les nouveaux outils.
Devenir le point de référence "comment je fais X plus vite avec l'IA ?" dans l'équipe.
Ce que tu vas apprendre
Le métier de PM vu de l'intérieur : discovery, specs, KPIs, priorisation.
L'AI Ops / enablement : automatisation, agents, context engineering — un rôle hybride encore rare et très recherché.
Mesurer l'impact d'un outil sur une équipe (pas juste le construire).
Ce qu'on attend de toi :
Étudiant·e [Bac+4/5, école d'ingé / business / IA],
À l'aise avec les outils IA et no-code/automatisation (n8n, Zapier, scripts Python ou Sheets avancé)
Orienté·e service & impact : tu aimes résoudre les problèmes des autres et mesurer ce que tu fais gagner.
Pédagogue : tu sais expliquer et embarquer.
Process
30mn de visio avec un PM Senior
Un cas à préparer chez soi
La présentation du cas avec 2 PM Senior
Dernier entretien avec un Head of Product
Prise de références
Ce que tu trouveras chez nous 🙌
🍽️ Tickets restaurant Swile : 55% de vos repas quotidiens couverts par Skello.
🏋️♂️ Cours de sport collectif : Pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.
🚀 Onboarding aux petits oignons : un programme complet dès votre première semaine.
🚇 Bureaux centraux : Paris et Lille, au cœur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.ntraux : Paris et Lille, au cœur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.
