Portfolio Jobs

Skello est une société européenne qui a pour mission de réinventer l’expérience de travail des équipes sur le terrain en leur permettant de mieux anticiper, s’organiser et communiquer. Comment ? Grâce à une technologie collaborative et intuitive.

Concrètement, Skello est une solution SaaS de pilotage RH pour tous les établissements dont les plannings sont complexes. Pour les managers, Skello optimise l’organisation du travail et aide à la prise de décision dans le pilotage des coûts liés aux équipes. Pour les employés, Skello facilite leur communication et simplifie leur quotidien

.
L’ambition de Skello est de devenir la solution de référence pour toutes les équipes de terrain en Europe. Pour cela, une levée de fonds en Série B de 40M€ a été réalisée en septembre 2021 auprès de fonds experts dans le domaine (Partech, Aglaé Ventures & XAnge) pour apporter toujours plus de valeur à ses clients grâce à de nouvelles fonctionnalités et s’ouvrir à de nouveaux secteurs d’activité, au-delà des secteurs historiques : l’hospitality, le retail et la sant

é.
Conte

xte
Chez Skello, Finance, HR, Legal & Data est responsable de mener à bien des projets stratégiques transverses. Avec cette position centrale, elle est en mesure d’apporter un regard structurant pour accompagner la croissance et être vecteur d’efficacité interne sur de multiples composantes (Data, Sales Ops, Corporate Ops.

..).Le département Data, récemment créé, a pour rôle de définir et déployer une stratégie data afin de pouvoir capitaliser sur cette richesse : récolte des données depuis les différentes sources, la construction de modèles de données, exploration et analyse, production de reportings BI, la mise en place de pipelines de données vers des outils opérationnels, proposition de process tirant parti des données, gestion de projets data à destination des différentes équipe

s...Pour accélérer et mener à bien les challenges à très fort impact : Skello recherche donc un(e) data analyst

(e).
V

ision
Chez Skello, on a la conviction que la donnée est une richesse hors norme qui peut être un levier très puissant de croissance et de structur

ation.
Pour en tirer parti, on mise sur 4 pi

liers :1. La Diffusion d’une donnée de haute qualité (transformation de données, dashboards, communi

cation)2. L’expertise Analytique (analyses poussées, in

sights)3. L’innovation (prédictive, g

enAI …)4. L’efficience (automatisation, qualité d

e code)
Notre north star est et sera toujours l’impact mesuré pour ce

lles ci.Les rôles au sein de l’équipe data n’ont pas vocation à être cloisonnés et l’on va attendre de chacun des membres de l’équipe une volonté de monter en compétence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation/modelling, data quality, analyse, reporting, BI, évangélisation, et évidemment un sens business

aiguisé.

Missions
Les missions pour ce poste peuvent être décomposées selon quatre co

mposantes :Da

ta analysis- Identifier et cadrer les besoins d’analyses Data en échangeant avec les équipes opérationnelles

et business- Produire des analyses pour répondre aux besoins

identifiésExemple de projet : analyse poussée du churn (attrition) des différentes typologies de clients en fonction de leur usage de la platefo

rme Skello.
Da

ta reporting- Identifier et cadrer les besoins de reporting Data en échangeant avec les équipes opérationnelles

et business- Produire les tableaux de bord adéquats pour répondre aux besoin

s identifiésExemple de projet : Dashboard de suivi de la performance

des ventes.
Analytic

s engineering- Pour chaque projet BI/data mené : être garant de la qualité des données présentes dans le datawarehous

e (Snowflake)- Créer, mettre à jour et maintenir des modèles de

données (dbt)- Faire un audit régulier de la performance des modèles de

données créésExemple de projet : construction de A à Z d'un modèle de données à partir d'une source de do

nnée externe.
Data

Evangelisation- Partager et communiquer en interne sur l’utilisatio

n de la donnée- Assurer l’autonomie des équipes dans l’utilisation de la donnée en les accompagnant dans la prise en main et la montée en compéte

nces de Looker- Mesurer l’adoption des conte

nus data créésExemple de projet : animer des workshops mensuels pour accompagner les équipes de Skello dans la montée en compétences dans l'utilisation

de la donnée.

• 
  Qualifications
  3 ans d'ex
• perience en dataExcelle
• nt niveau en SQLConnaissance avec au moins un outil de BI (Looker, Tableau, Sisen
• se, Metabase...)Connaissance d’un langage de programmation serait un plu
• s (Python, R...)Connaissance du fonctionnement de Git et du versionin
• g serait un plusExcellente capacité à s’approprier un projet, à en être responsable et à le mener à b
• ien en autonomieVolonté d’être en continu
• el apprentissageBon esprit analytique qui sait faire preuve de rigueur, d’ordr
• e et de synthèseCapacité d’adaptation dans un environnement qui chan

ge régulièrement
Environ

• nement de travail
  Avoir accès à stack technologique à l’état de l’art (Snowflake, dbt, Looker, Aitbyte, S
• titch, Airflow...)Devenir un data
• analyst full stackComprendre et échanger avec le métier (Sales, F
• inance, Produit …)Acquérir une vision globale des enjeux de la b
• oîte via la donnéeUne carte de titres-r
• estaurants (Swile)Un forfait mobilité durable cumulable avec la prise en charge des frais de transpo
• rt en commun (50%)Un onb
• oarding sur mesureDes bureaux en ple