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Lifen met l'intelligence des données au service des soignants. Depuis 2015, nous transformons fondamentalement la façon dont les données médicales sont accessibles, structurées et partagées pour améliorer la qualité des soins.

• 800+ établissements nous font déjà confiance

• 150 000 professionnels de santé gagnent du temps grâce à nos solutions

• 40% des comptes rendus médicaux français passent par notre technologie

• Des milliers d'heures rendues aux soignants pour ce qui compte vraiment : soigner

Plus récemment, et avec le soutien de France 2030, nous créons des solutions d'intelligence artificielle structurant les données cliniques et accélérant la recherche médicale en France et à l'international.

Aujourd'hui, nous sommes 140 Lifeners partageant une mission commune : construire un monde en meilleure santé.

L'aventure ne fait que commencer ! 🚀

L’équipe Data joue un rôle central dans la mise à disposition et la valorisation des données produites par l’ensemble de nos équipes chez Lifen. Nous intervenons sur deux axes principaux :

• En interne, nous développons des pipelines de données pour les développeurs et créons des dashboards pour les équipes produit, opérations, business, finance, etc

• En externe, nous construisons des rapports d’usage et des analyses pour les hôpitaux et professionnels de santé

Pour répondre à ces besoins, nous avons déjà une forte culture du self service pour rendre nos utilisateurs plus autonomes dans l’accès et l’exploitation de la donnée, que nous souhaitons encore renforcer.

L’équipe est composée d’un Data Analyst et de deux Analytics Engineers, et nous travaillons au quotidien avec l’équipe Engineering.

• Mener des projets data de bout en bout : ingestion, transformation, visualisation et documentation des données via Catalog pour assurer la traçabilité et la compréhension des données par nos utilisateurs

• Rendre la donnée accessible et fiable dans le Datawarehouse en élaborant des modèles de données et en accompagnant la transition vers une ingestion de données basée sur des Data Contracts formalisés avec les équipes tech

• Améliorer la qualité de la donnée en mettant en place des tests et des contrôles pour garantir la fiabilité et la cohérence des données et en apportant des solutions concrètes aux problèmes identifiés

• Surveiller et optimiser la performance des différentes pipelines, dans un contexte de forte croissance de la volumétrie de données liée à l’augmentation continue de notre activité

• Contribuer à l’amélioration continue de l’équipe, tant sur le plan technique que méthodologique

💻 Notre stack technique

• Cloud AWS : Redshift, S3, Kinesis

• Orchestration : Airflow

• ELT : dbt

• Visualisation : Looker, Metabase

• Documentation de la donnée : Catalog

• Au moins 3 ans d’expérience sur un poste similaire et une formation à dominante technique ou scientifique

• Excellente maîtrise du SQL et de la modélisation de données pour un Datawarehouse (une expérience sur Redshift est un plus).

• Expérience avec un outil de transformation de données (de préférence dbt)

• Maîtrise d’au moins un outil de data visualisation (celle Looker et sa couche sémantique est fortement appréciée)

• Connaissances en Python : tu es à l’aise pour modifier une pipeline de données

• Participation à la construction et à la maintenance d’un environnement de production avec les bonnes pratiques DevOps (git, CI/CD, tests…)

• Curiosité pour l'IA générative : tu as expérimenté les LLM (ChatGPT, Mistral, Copilot...) dans ton travail quotidien et tu es enthousiaste à l'idée d'explorer comment ces outils peuvent révolutionner nos pratiques data

• Sensibilité forte à l’impact métier de vos actions et capacité à communiquer avec des interlocuteurs aux profils variés, en adaptant ton discours

• Communication, proactivité, curiosité et esprit d’équipe sont des valeurs qui te correspondent

• La maîtrise du français est indispensable, c’est notre langue de travail au quotidien

• Une connaissance du secteur de la santé ? C’est la cerise sur le gâteau !