Portfolio Jobs

Rôle & impact 🎯

Tu rejoins l’équipe Data Engineering pour remplacer temporairement l’une de nos Data Engineers partie en congé maternité.

Ce n’est pas un poste de maintenance : tu arrives sur un projet déjà bien lancé, avec de vrais sujets à faire avancer : data infrastructure, fiabilité, qualité, observabilité et IA.

Ton impact ?

Faire évoluer la data plateforme, renforcer ses fondations et aider les équipes à exploiter la donnée plus facilement, au service de tous les Evaneossien·nes (180+).

L’équipe Data Engineering 👥

Tu feras partie d'une équipe technique au cœur de la communauté Tech & Innovation d'Evaneos (40+ personnes) :

• Alex, Head of Data Engineering

• 2 Data Engineers déjà en poste

• … et bientôt toi, pour compléter l’équipe !

Notre mission : construire une Data Platform fiable, moderne et accessible, pour que chaque Evaneossien·ne (qu'il soit tech ou business) puisse explorer, comprendre et agir grâce à la donnée.

En ce qui concerne notre stack, nous utilisons:

☁️ Cloud provider : Google Cloud Platform

🔄 Ingestion : Airbyte (self-hosted sur GKE)

🧩 Transformation : dbt Core

🏗️ Warehouse : Google BigQuery

📊 BI : Looker & Looker Studio

🧱 Infrastructure-as-Code : Terraform & Terragrunt

💡 Langages principaux : Python & SQL

Ton rôle en tant que Data Engineer ⚙️

☁️ Faire vivre et faire évoluer l’infrastructure Data (GCP, Kubernetes, Terraform).

• Tu assures la stabilité, la clarté et la maintenabilité de l’infrastructure.

• Tu automatises les déploiements, surveilles les coûts et diffuses les bonnes pratiques.

• Tu amélioreras les outils internes (CLI, Data Catalog, Semantic Layer) pour simplifier l’usage de la plateforme et standardiser les pratiques.

🧱 Optimiser et fiabiliser les pipelines de données (Airflow,dbt)

• Tu garantis la fiabilité et la performance des pipelines en veillant à leur simplicité et à la réduction de la dette technique.

• Tu assures la disponibilité et la cohérence des données au sein du data warehouse central, utilisé chaque jour par les équipes produit, marketing et finance.

📊 Renforcer la qualité et la confiance dans la donnée

• Tu mets en place des tests, du monitoring et des alertes pour détecter les anomalies.

• Tu contribues à une culture de la donnée fiable et documentée, en améliorant le modèle de données (BigQuery) et la qualité globale des informations partagées.